人力資源管理是對員工工作行為、態(tài)度等進行高效管理的各種政策、制度和管理實踐總稱，是企業(yè)贏得競爭力的關(guān)鍵。數(shù)字化基于信息化系統(tǒng)生成的大量人力資源管理歷史數(shù)據(jù)，對標桿企業(yè)以及相關(guān)行業(yè)、相關(guān)職位、相關(guān)人員的數(shù)據(jù)進行提取、編碼、建模和優(yōu)化，通過機器學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，形成人力資源管理的運作邏輯，反過來再指導(dǎo)企業(yè)人力資源管理與運行，實現(xiàn)了把“數(shù)據(jù)信息”提升為一種經(jīng)營“資產(chǎn)”。結(jié)合南方電網(wǎng)公司幾個典型實踐案例，讓我們進一步理解數(shù)字化。
員工信息之“可視”
數(shù)字孿生技術(shù)可以在人才的培養(yǎng)發(fā)展和人力設(shè)備建設(shè)上起到關(guān)鍵的推動作用，構(gòu)建數(shù)字孿生業(yè)務(wù)生態(tài)，主要從計劃、組織崗位、薪酬、績效、干部、培訓(xùn)等多個模塊形成數(shù)字孿生體的基本框架，提煉出人力資源管理數(shù)字化的三個基本功能：自感知、自生存、自決策。
自感知代表著人力資源信息化將物理世界的人力資源管理體系投射進數(shù)字世界，從員工業(yè)務(wù)行為、自然行為等多維度感知員工狀態(tài)。
自生存代表著人力資源管理數(shù)字化，通過對信息系統(tǒng)及數(shù)據(jù)解構(gòu)，將傳統(tǒng)人力資源信息系統(tǒng)組件化、數(shù)據(jù)化，提高數(shù)字員工平臺在不同企業(yè)、不同行業(yè)領(lǐng)域的生存與生長能力。
自決策代表著人力資源管理決策智能化，動態(tài)分析、實時預(yù)測員工行為特征，輔助人才的選用育留。
識別簡歷之“找人”
提煉近10年新進畢業(yè)生發(fā)展情況的關(guān)鍵標簽，如崗位崗級、職務(wù)級別、近幾年績效、職稱等級、技能等級等，可視化展現(xiàn)近10年新進畢業(yè)生群體畫像，并支持對畢業(yè)生從不同維度(如院校類型、專業(yè))進行整體分析及對比。
分析近10年新進畢業(yè)生發(fā)展情況與人才標簽的相關(guān)性，提取優(yōu)秀畢業(yè)生共同特征。結(jié)合優(yōu)秀畢業(yè)生的共同特征標簽，綜合分析形成優(yōu)秀畢業(yè)生人員畫像。生成優(yōu)秀畢業(yè)生發(fā)展情況分析簡報，推送給校園招聘提供輔助參考。
使用OCR文字識別技術(shù)，可以將紙質(zhì)文檔快速轉(zhuǎn)化為電子文檔，并且可以進行編輯、復(fù)制、粘貼等操作，這大大提高了文檔的處理效率，節(jié)約了時間和人力成本。通過智能提取個人簡歷信息，可以獲取到人員的能力指數(shù)，形成對應(yīng)的指數(shù)模型，分別是：適應(yīng)性、情緒管理、情緒表達、情緒感知、快樂感、樂觀、沖動控制、情緒調(diào)節(jié)、適應(yīng)性、責(zé)任心、靈活性、競爭性、確保質(zhì)量與準確性、計劃和問題解決、目標導(dǎo)向、溝通、發(fā)展他人、管理適應(yīng)性、演示和交流、打開局面和溝通等要素，能夠準確地定位人員的綜合能力。
數(shù)字化人才畫像之“尋才”
構(gòu)建組織、崗位、人才三維人才數(shù)字化模型，多維度、立體化采集人才基本信息、能力數(shù)據(jù)及行為特征，為各類人才標簽應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
支持從海量人群快速識別目標群體，支持600多個員工信息字段組合搜索，極大地提升了查人效率。提供人崗匹配智能算法，實現(xiàn)發(fā)布崗位按照任職資格條件自動遴選候選人，提高了人員選拔效率。系統(tǒng)實時呈現(xiàn)最新畫像數(shù)據(jù)，并持續(xù)迭代。實現(xiàn)人員信息智能同步，員工人崗匹配情況快速對標，為人力資源統(tǒng)計分析、高技能人才培養(yǎng)(自動識別滿足條件人選、自動預(yù)警高技能人才指標等)，提供數(shù)據(jù)支撐和決策判斷。實現(xiàn)組織績效考核指標中高技能人才占比、專家占比等人才數(shù)據(jù)的自動取數(shù)，高效、精準開展績效考核。
人力資源管理模型之“可成長”
縱向圍繞核心專業(yè)或短板指標，選取規(guī)劃建設(shè)、變電運維、智慧輸電、帶電作業(yè)、供員工、崗位、管理決策等方面的模型，具備一定的普適性。
同時，人力資源管理支持模型指標的動態(tài)調(diào)整與指標權(quán)重的柔性配置，可以根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向進行調(diào)整優(yōu)化模型。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，探索應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、人工智能推薦技術(shù)等，通過企業(yè)經(jīng)營管理成效預(yù)測管理模型的有效性，提高管理模型的成長能力。
近年來，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息通信技術(shù)對組織發(fā)展的作用日益突出，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心的創(chuàng)新驅(qū)動模式已成為企業(yè)提高績效、降本優(yōu)服的戰(zhàn)略調(diào)整方向。這不僅重塑了組織本身的屬性，也改變了其所處的外部環(huán)境。員工創(chuàng)造價值的工作場所以及組織對員工的管理方式不可避免地發(fā)生了變化，人力資源管理面臨的內(nèi)外部環(huán)境也相應(yīng)地發(fā)生根本性變。
劉文剛 徐暉
(作者單位：南網(wǎng)數(shù)字集團數(shù)字企業(yè)科技公司)
